Qwen-Image 最新版正式开源!不限速不限词,本地生成更真实,实力对标 Z-Image!附本地部署教程
System-Administartor
2026-03-16 09:02:41
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Qwen-Image-2512 是 Qwen-Image 的文本到图像基础模型的 12 月更新版本,具有增强的人体真实感、更精细的自然细节和改进的文本渲染。



Qwen-Image-2512是 Qwen-Image 文本转图像基础模型的 12 月更新版本。与 8 月发布的基础 Qwen-Image 模型相比,Qwen-Image-2512 在图像质量和真实感方面均有显著提升。Qwen-Image-2512 的主要改进

  • 增强人体真实感:显著减少“AI生成”的痕迹,大幅提升整体图像真实感,尤其对人物主体而言。
  • 更精细的自然细节:显著提升了风景、动物毛发和其他自然元素的渲染细节。
  • 改进的文本渲染:提高文本元素的准确性和质量,实现更佳的布局和更逼真的多模态(文本+图像)组合。

支持的宽高比

宽高比解决
1:11328×1328
16:91664×928
9:16928×1664
4:31472×1104
3:41104×1472
3:21584×1056
2:31056×1584

部署前的环境准备:

Python (推荐3.10~3.11版本):【点击前往

Git 最新版:【点击前往

使用教程

1、下载最新版本的 ComfyUI :【点击前往

如果你已经安装过ComfyUI客户端,那么建议将其升级到最新版

2、下载 JSON 工作流 【点击获取】或 【备用下载】,拖入工作流以后,自动下载所需模型即可,如果无外网环境,用迅雷下载。。。。。

当如,如果你的电脑硬件不支持的话,那么你可以通过 Qwen-Image-2512 的免费在线平台来进行使用,它也是通过开源的Qwen-Image-2512来生成无限制级的内容

点击前往

4c9548825720260101153335

如果你想手动安装其它大小的模型,那么可以看下面:

1、BF16 & FP8 by Comfy-Org: https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/tree/main/split_files/diffusion_models

2、GGUF’s: https://huggingface.co/unsloth/Qwen-Image-2512-GGUF

3、4-step Turbo lora: https://huggingface.co/Wuli-art/Qwen-Image-2512-Turbo-LoRA

Qwen-Image-2511 开源图像编辑模型(用于图像编辑,支持多图像,并提高了一致性)

Huggingface 下载 :https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511/tree/main

Github 开源社区:https://github.com/QwenLM/Qwen-Image

2. 模型下载(无需手动安装下载)

文本编码器

LoRa(可选 – 用于 4 步 Lightning 加速)

扩散模型

VAE


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